随着新兴技术不断融入到汽车工业领域，汽车用户的个性化需求愈发强烈，愈发多样化，汽车已不再是传统产品的单一化市场，而向多元化方向发展。未来伴随人们购买与使用汽车的目的的变化，也将导致车企的数字化转型。
慧科讯业洞悉数字化营销发展趋势，以大数据赋能，帮助车企把握数字化转型带来的营销机会。受经济形势、宏观政策等因素的影响，2018年汽车销量总体的持续下滑，汽车市场进入寒冬，如何利用有限的资源高效地进行数字营销？
另一方面，微博、微信、论坛、网站……各个不同的媒体平台不断变化，媒体平台性质迥异，这意味着大量数据和噪音信息夹杂，营销人如何分辨？
同时不可累加的衡量维度也给营销人综合衡量平台效果带来重重困难。多元媒体时代，如何衡量平台效果，从而优化投放组合，提高效率和营销回报率？——是摆在所有汽车企业面前的一个难题。
基于上述车企关心的问题，慧科讯业会不断观测整体媒体格局的变化，WisersAnalytics每个季度会推出关于汽车行业数字营销的分析报告。
作为慧科讯业的研究分析业务单元，WisersAnalytics从大数据分析中提炼洞察，从日常KPI的参考、追踪、决策，到与品牌战略方向息息相关的行业动态解读，助力品牌商业表现。
慧科讯业分享了为某车企客户进行的媒体投放效率优化案例：
该车企之前已拥有了每个项目所带来的零散的合作媒体清单，但随着项目不断增多，新生媒体的不断发展，拥有并管理一个统一媒体库、优化营销宣传效率变得尤为重要，同时企业自身是缺乏客观和全面的评价体系的，同时也不具备大量的数据获取及处理能力。
慧科讯业采取了媒体四维模型来帮助该企业解决问题：在媒体重要度评估层面，通过数据分析可以看出，影响力最大的媒体是全国性新闻网站。
此外，汽车类网站凭借丰富、专业的汽车新闻报道量，匹配度远高于其他类型网站，汽车类网站根据影响力的大小，可以分成两个圈层：一类是高影响力网站；另一类则是人气相对较低的汽车网站。
在进行了车企媒体重要度评估之后，慧科讯业将相关数据通过AI情感判断，得出车企媒体友好度，即媒体对车企品牌所报道的相关内容情感角度是否正面、是否友好。
除了媒体投放效率的优化，在消费者洞察层面，慧科讯业通过领先的中文自然语义分析技术与行业知识图谱技术，为企业提供深层次的洞察。
此技术的应用，帮助车企进行深层次洞察，从企业到车型到话题到情感层层递进，进行更精准的情感判断；覆盖汽车行业产品口碑、服务体验5级维度、数百个指标、数万个关键词语的语义标签体系，成熟的语义逻辑关系处理技术，帮助企业精准定位关注话题洞悉消费者口碑倾向。
通过行业知识图谱产出更细致，更结构化，颗粒化的分析单位：汽车行业70+个品牌，1500+款产品的持续追踪，每月数百万数据积累，为车企提供标准化的行业营销效果参照体系。
通过慧科的技术和案例的分享，可以看出对于车企来说，在媒体选择方面，汽车行业的主要露出为传统媒体与新媒体兼有，网站和论坛仍是重要的信息传播平台，而微博微信作为新媒体也成为热门讨论阵地；
从优化媒体投放的角度，借助媒体四维模型，可帮助企业准备优化媒体投放策略，从ROI角度持续评估、维护，以便更好地更新企业媒体库；
随着媒体类型的丰富与用户使用习惯的转变，车企应该同时收集以及处理文字和图像类信息，借用AI大数据洞察更深入用户痛点，以得到更全面的分析结果。
作为全球领先的全媒体大数据智能商业情报专家，慧科讯业1998年成立于香港。基于20多年的海量媒体数据积累，凭借先进的人工智能技术，通过三大业务单元(WisersOne、WisersAnalytics及Wisers AI Lab)，慧科讯业为全球超过2500家客户提供创新的产品服务和解决方案。在香港、澳门、台湾和大陆设有9个办事处，员工超过900人。
另外，人工智能驱动致力于中文全媒体资讯全自动化分析以及大数据情报挖掘，自主研发的NLP与AI技术包括事件与话题发现、图像识别、主体层面的情感判断等；凭借20年的媒体合作与历史数据库的全媒体大数据积累，WisersAnalytics致力于为客户提供紧贴市场的新媒体格局研究。
在如何利用大数据进行数字化营销洞察方面，慧科讯业作为大数据智能商业情报专家为众多车企提供了精准的解决方案。
今后，慧科讯业将持续用AI技术结合大数据资源，用人工智能为数据赋能，助力汽车企业的更优商业决策。
